先介绍YOLO[转]： 第一个颠覆ross的RCNN系列，提出region-free，把检测任务直接转换为回归来做，第一次做到精度可以，且实时性很好。 1. 直接将原图划分为SxS个grid cel ...

摘要 目前检测的准确率受物体视频中变化的影响，如运动模糊，镜头失焦等。现有工作是想要在框的级别上寻找时序信息，但这样的方法通常不能端到端训练。我们提出了flow-guided feature agg ...

研究内容：弱监督时域动作定位 结果：Thumos14 mAP0.5 = 27.0 ActivityNet1.3 mAP0.5 = 34.5 从结果可以看出弱监 ...

Action Recognition: 行为识别，视频分类，数据集为剪辑过的动作视频 Temporal Action Detection: 从未剪辑的视频，定位动作发生的区间，起始帧和终止帧 ...

互补时域动作提名生成 这里的互补是指actionness score grouping 和 sliding window ranking这两种方法提proposal的结合，这两种方法各有利弊，形成互 ...

Motivation 实现快速和准确地抽取出视频中的语义片段 Proposed Method -提出了TURN模型预测proposal并用temporal coordinate regressi ...